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La herramienta funciona mediante acelerómetros instalados en distintas partes de una construcción, que captan mediciones dinámicas después procesadas en Matlab; con esto, el algoritmo determina qué elementos presentan afectaciones
Un investigador mexicano desarrolló un algoritmo capaz de detectar daños estructurales ocultos en edificios, puentes y otras obras civiles, una herramienta que busca reducir riesgos humanos y económicos en un país de alta actividad sísmica como México.
El método, denominado Rigideces Base, fue creado por Ramsés Rodríguez Rocha, profesor de la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), en la Ciudad de México, y permite ubicar zonas que han perdido rigidez en columnas o vigas sin recurrir necesariamente a una inspección visual, informó este domingo en un comunicado el IPN.
La herramienta funciona mediante acelerómetros instalados en distintas partes de una construcción, que captan mediciones dinámicas después procesadas en Matlab.
Con esos datos, el algoritmo reconstruye un estado inicial sin daño, compara la respuesta de la estructura y determina qué elementos presentan afectaciones y en qué medida.